Page 153 고등학교 기술가정 교과서

정보 통신 기술과 소프트웨어 기술 | 모든 생활이 디지털과 연계되는 사물 인터넷 시대 TB, PB, EB
•TB(테라바이트)=1,024GB
가 되면서 데이터의 양이 빠르게 증가하고 있다. 모바일, 누리 소통망 서비스, 쇼핑, 결제, •PB(페타바이트)=1,024TB

교통 등 일상생활을 통해 실시간으로 방대한 데이터가 생산된다. •EB(엑사바이트)=1,024PB
빅 데이터란 인터넷, 누리 소통망 서비스, 센서 등을 통해 오가는 모든 문자, 사진, 영상 데이터 마이닝(data mining)
등의 데이터로, 그 규모가 방대하고 생성 주기가 짧으며 형태도 다양하여 기존의 분석 도 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나
지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
구와 관리 체계로는 관리하기 어려운 대규모 데이터를 말한다. 을 뜻한다.

바이트(byte)
다양성(variety) • 정보량의 최소 단위인 비트(0과 1)의
규모(volume)
고기7-06-07 동영상, 음악, 메시지, 위치 집합으로 구성된 기본 단위이며, 일반
TB, PB, EB 단위의 대용량
정보 등 정형 및 비정형 데 적으로 8비트(bit)로 1바이트(byte)를
데이터
이터 구성한다.
• 바이트는 컴퓨터에 의한 데이터 처리,
빅 데이터 저장, 전송의 기본적인 단위로 많이
사용된다. 컴퓨터 기억 장치의 용량은
속도(velocity) 정확성(veracity) 메가바이트(MB: megabyte), 테라바
몇 분의 1초 사이의 의사 ? 본질적으로 불확실한 데이 이트(TB: terabyte) 등으로 표시한다.
결정을 가능하게 하는 스 터 유형의 신뢰성과 예측
트리밍 데이터 분석 가능성 관리

그림 Ⅶ-51 빅 데이터의 특징 ※ 출처: IBM 기업가치연구소,
『분석: 빅 데이터의 현실적인 활용』
빅 데이터에서 유익한 정보를 얻기 위해서는 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 기술

이 뛰어나야 한다. 이 분석 과정을 데이터 마이닝(data mining)이라 하며, 분석을 전문적
으로 하는 데이터 분석가의 수요가 점차 증가하고 있다.
또한 빅 데이터 분산 처리 기술은 클라우드 컴퓨팅에도 적용되어 스마트 기기를 새로
※ 출처: 미래창조과학부 외, 『창조 경제 실현
을 위한 2013 빅 데이터 국내 사례집』
운 분야에 응용할 수 있게 하였으며, 빅 데이터 기술에
기술 이야기 빅 데이터 활용 사례, 서울특별시의 심야 버스
기반을 둔 딥 러닝 연구로 인공 지능의 수준이 높아져
서울특별시는 통신 업체의 통화량 통계 데이터와 서울특별시가
사물의 지능화를 촉진하고 있다.
보유한 교통 데이터를 분석하여 2013년 심야 버스 노선을 개선하
오늘날에는 빅 데이터를 수집하고 처리·분석하여 언 였다.
어 번역, 사용자 맞춤 정보, 마케팅, 생산성 향상, 범죄 또한 유동 인구를 노선별, 요일별로 분석해 심야 버스 노선을 최
적화된 시스템으로 운행하고 있다.
및 사고 예방, 전염병 예방 등에 활용하고 있다.

생활
공감 스마트폰 등의 통신 기기를 사용할 때는 어떤 점에 유의해야 하는지 사례를 찾아 모둠별로 토의해 보자.

사례 유의 사항
UP

모둠별로 사물 인터넷과 빅 데이터가 산
업이나 우리 생활에 어떻게 활용되고 있
는지 사례를 찾아 미치는 영향을 분석해
보자.

06. 첨단 정보 통신 기술 151